現場大秀最新NVIDIA GB300 NVL72 首次揭櫫廠區最新智慧製造技術【2025.10.27 美國華盛頓特區訊】NVIDIA（NASDAQ：NVDA）GTC大會於美國華盛頓特區盛大舉辦！鴻海科技集團（TWSE：2317）董事長劉揚偉除應邀出席大會Pregame Show，集團也在現場展示最新AI基礎架構NVIDIA GB300 NVL72，並首次對外分享美國廠區最新智慧製造技術導入。伴隨著客戶需求持續強勁，鴻海已在過去一年擴大AI伺服器相關投資規模，集團未來將持續與 NVIDIA合作，並在德克薩斯州、威斯康辛州、加州等廠區持續擴產，以滿足其需求。 劉揚偉董事長於大會Pregame Show直播節目中表示：「鴻海與NVIDIA擁有著非常出色的合作夥伴關係。我們的團隊正把最先進的AI數據中心解決方案帶到美國，這將有助於我們的頂尖客戶在AI競爭中保持領先地位」。 本次在華盛頓特區所舉辦的GTC大會現場，鴻海也展示最新NVIDIA GB300 NVL72，展現集團在AI基礎設施領域的強大研發與整合實力，象徵台灣在全球AI供應鏈中扮演的重要樞紐角色。 鴻海科技集團自1985年赴美國投資，是集團首先布局的海外地區，目前在全美12州設有超過40個營運據點，業務涵蓋消費智能、雲端網路、電腦終端、元件及其他四大產品領域。作為全球主要AI伺服器製造商之一，鴻海持續協助科技企業建構AI基礎設施，目前已在德州、威州以及加州建立生產據點，支援區域性客戶的伺服器需求，未來將視產業趨勢與合作條件，進一步評估擴大投資的可行性。 鴻海目前正與NVIDIA在美國休斯頓，共同打造新世代AI伺服器智慧製造工廠，利用NVIDIA Omniverse函式庫預先做規劃並模擬各種場景，以打造最佳化的工廠環境，同時採用 NVIDIA 物理框架PhysicsNemo來開發即時熱流分析的 AI 代理模型，利用NVIDIA Issac做全廠AMR的路徑規劃等，並透過NVIDIA Metropolis視覺AI系統監控生產作業，強化品質與安全管控。 此外，該工廠也將成為全球首批導入NVIDIA Isaac GR00T N模型驅動的人形機器人之生產基地之一。鴻海與NVIDIA將以此為基礎，打造世界領先的AI智慧工廠標竿。 鴻海也是美國最大製造業協會——美國全國製造商協會（National Association of Manufacturers, NAM）正式會員。2025年，集團美國總部負責人蕭才祐獲NAM邀請擔任董事會成員，與來自各產業的製造業高階主管共同推動美國先進製造、政策倡議與產業永續，象徵鴻海深耕美國市場的承諾與在產業中的影響力。 展望未來，鴻海將持續聚焦AI結合三大智慧平台，強化台美產業合作，並透過在地投入與技術創新，支持供應鏈發展與人才培育，推動全球轉型與永續成長。

鴻海宣布捐贈三億推動AI多模態模型與智慧醫院建設 共創台灣特色醫療新標竿 【2025.10.23 台北訊】鴻海科技集團（TWSE：2317）今日宣布，正式與臺北榮民總醫院簽署合作意向書，雙方將在臨床驗證、AI多模態醫學模型開發及智慧醫院部署三大方向展開深度合作。此合作結合鴻海在AI、雲端與自動化領域的技術實力，以及北榮珍貴的臨床數據與研究能量，鴻海同時宣布將捐贈新台幣三億元經費，分三年期投入相關合作專案，期待共同打造具台灣特色的AI精準醫療與智慧醫院新標竿。 科技結合醫療：以臨床為基礎 推動精準健康 隨著AI與機器人技術快速發展，醫療產業正加速數位轉型。臺北榮總長期深耕臨床醫學、智慧醫療與研究創新，在醫療品質、病人安全與科技導入方面居全台領先地位；而鴻海近年持續推動「3+3+3 轉型策略」，其中「數位健康」不僅是產業升級的重要支柱，更是企業回饋社會的具體實踐。 鴻海科技集團董事長劉揚偉表示，我們這次的合作，不只是鴻海與北榮的攜手，更是「台灣、北榮、鴻海」三強聯手！台灣的健保制度與醫療照護品質舉世聞名，北榮更是其中的中流砥柱，擁有深厚的臨床與研究實力；鴻海則從製造業起家，已成功轉型為AI智慧平台與解決方案的領導者，在AI資料中心、雲端與自動化領域居全球前列。這次合作，就是要把「醫療的深度」與「科技的廣度」結合起來，為台灣開創智慧醫療的新可能。 北榮院長陳威明表示，鴻海科技集團以全球領先的製造品質與效率聞名，近年積極投入AI智慧醫療領域，展現驚人成果。北榮擁有龐大臨床資料與優秀醫療團隊，是AI多模態醫學模型開發與臨床驗證的理想場域。此次合作不僅象徵醫療與科技的深度融合，更代表為台灣未來醫療發展「一起做一件大事」。 陳院長特別感謝鴻海董事長劉揚偉慷慨捐贈三年三億元研究經費，開啟醫療與科技攜手創新的新篇章。雙方將於北榮科技大樓設立智慧創新研究室，結合臨床應用與技術研發，打造智慧醫療示範基地，推動台灣智慧醫療邁向國際舞台。 三軌並進：智慧醫院自動化 X AI多模態影像醫學模型與數位孿生 X 在宅醫療 本次合作將聚焦三大主軸：智慧醫院自動化建設、AI醫學多模態模型研發、在宅醫療應用落地，並以「Dangerous（危險）」、「Repetitive（重複）」與「Value（價值）」三大維度為核心，讓科技真正解決醫療現場痛點，創造臨床價值。 1.Dangerous（危險）：智慧醫院自動化，打造更安全的臨床環境。 雙方將導入化療與放射性藥品自動化配藥機器人，建立更安全的藥師作業環境，減少人為風險並提升準確率與效率；同時推進 TLA 檢驗室自動化管理系統，實現血液、藥品與廢液全流程智慧化，全面提升醫療安全與作業效率。 2.重複（Repetitive）：智慧輔助與遠距監測，減輕醫護負擔。 透過導入 AMR 智慧搬運機器人與外骨骼裝置，協助醫護人員搬運與翻身，減輕照護壓力，讓醫護能專注於病患照護。此外，雙方也將導入鴻海 CoDoctor健康檢測設備與遠距生理監測平台，讓「Hospital at Home」在宅照護概念於榮總落地，應用於長照 3.0 及榮民之家健康守護，延伸臨床照護的深度與廣度。 3.價值（Value）：多模態AI醫學模型，發展具台灣特色的AI生態系 雙方將合作開發 「CoDoctor AI 多模態醫學模型」，以臺北榮總在癌症治療、神經醫學、心臟疾病、及放射診斷等領域的豐富臨床資料為基礎，結合鴻海 AI 運算平台與數位孿生技術，建構涵蓋多模態的 AI 醫學模型。目前已規劃從失智症、攝護腺癌、肺癌、乳癌、冠心症等多領域出發，建立疾病風險預測、診斷與治療輔助系統。這些模型不僅能強化醫師臨床輔助判讀能力，更將成為具在地數據主權與醫療實證基礎的 AI 生態，展現臺灣自有的智慧醫療競爭力。 未來，雙方將持續在臨床驗證、AI 模型開發與智慧醫院部署三大方向深化合作，於臺北榮總院區打造智慧醫院示範場域，展現臨床實踐與科技創新的結合成果。 關於鴻海 鴻海精密工業股份有限公司（臺灣證券交易所代碼：2317）於1974年肇基於臺灣，以模具為根基，擴展為高科技服務企業。在電子代工服務領域（EMS）市占率超過四成，排名世界第一，涵蓋消費性電子、雲端網路、電腦終端、元件及其他等四大產品領域。在全球24個國家地區設有據點，員工總人數於季節性高峰時超過九十萬人。 2024年合併營收新臺幣6.86兆元，名列《財富雜誌》(Fortune) 全球500大企業排行榜第28名。 近年來，鴻海積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域，以「三加三」結合作為集團重要的長期發展策略，為全球標竿客戶提供完整解決方案，成為全方位智慧生活提供者。如需更多資訊，請參觀 www.honhai.com。 關於臺北榮民總醫院 臺北榮民總醫院（Taipei Veterans General Hospital, TPEVGH）創立於1958年，是臺灣歷史最悠久、規模最大的醫學中心之一。醫院秉持「以病人為中心、以品質為導向」的理念，在臨床醫療、研究創新與教學訓練等領域皆居全台領先地位，擁有完整的專科醫療體系與跨域研究能量。院區現有約 3,100 張病床與近 1 萬名員工，並設有桃園、玉里及員山等7家分院，形成臺北榮總醫療體系。近年積極推動智慧醫療、精準健康與AI臨床應用，連續入選《Newsweek》2024與2025年度「全球最佳醫院」（World’s Best Hospitals），展現國際醫療競爭力。此外，在2025 年全球前 2% 頂尖科學家（World’s Top 2% Scientists）名單中，臺北榮總體系共有 7 位臨床醫師入選，顯示其在臨床研究與學術影響力上的領先地位。如需更多資訊，請參考www.vghtpe.gov.tw。

量子計算首次實現魔術態淨化常數開銷 資源消耗突破精度瓶頸【台灣台北–2025年10月21日】鴻海研究院（Hon Hai Research Institute, HHRI）量子計算研究所最新量子容錯計算研究成果再傳捷報，近日發表的論文《Constant-Overhead Magic State Distillation》獲國際頂尖科學期刊 Nature Physics 接受，於9月16號正式刊登。 鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修、該所研究員Adam Wills (現為MIT在學博士生)與日本東京大學Hayata Yamasaki教授攜手合作，在魔術態淨化（Magic State Distillation, MSD）技術上取得重大突破，首次實現常數開銷（constant-overhead）的 MSD 協議，成功將魔術態資源的消耗固定在與輸出精度無關的水準，徹底突破過往協議必須隨目標錯誤率提升而大幅增加資源的瓶頸。研究團隊利用高性能量子錯誤更正碼，結合縱向 Clifford 邏輯閘與高效轉換機制，確保在實現容錯 T 邏輯閘與 CCZ 邏輯閘時僅需固定數量的輸入魔術態，大幅提升大規模量子計算的可行性與效率。 這項成果首次在理論上達成 MSD 協議的最佳效率，意即輸入魔術態數量不再隨目標錯誤率呈對數成長，為量子錯誤更正資源優化奠定全新里程碑。研究也展示了在訓練與編碼階段靈活運用 qudit-to-qubit 轉換，使該協議可在標準 qubit 架構下部署，進一步降低硬體門檻，並推動容錯量子計算在實際應用中的落地。 圖說：量子位元 MSD 的歷史 γ 值 Nature Physics 是全球最具影響力的物理學國際頂尖期刊之一，專注於物理科學領域的前瞻研究，根據 Journal Citation Reports，其最新Impact Factor高達 19.3，為物理領域最佳期刊。能夠於該期刊發表代表研究成果在國際間獲得高度認可，並具有極高的學術與技術影響力。 論文連結：https://www.nature.com/articles/s41567-025-03026-0 關於鴻海研究院 鴻海研究院（Hon Hai Research Institute）成立於2020年，隸屬於鴻海科技集團（Hon Hai Technology Group），旗下設有五個研究所及一間實驗室。每個研究單位皆擁有高科技研究專業人員，專注於未來三到七年的前瞻技術研究，以強化鴻海的長期技術與產品創新動能，支持集團轉型為「智慧導向」，並提升鴻海「3+3＋3」營運策略的競爭力。